PowerShell para Ingenieros Senior: Arquitectura de Plataformas, Pipelines de IA, Ingeniería de Datos a Gran Escala y Automatización de Flotas ... ... Profesional en Español) (Spanish Edition)

El Libro te enseña a construir las plataformas, pipelines y sistemas de los que dependen organizaciones enteras. Este volumen cubre el nivel senior completo: arquitectura de plataformas empresariales, integración con LLMs y agentes de IA, ingeniería de datos a gran escala, gestión de flotas Linux y macOS, y seguridad de la cadena de suministro — todo con código listo para producción y soluciones completas en cada capítulo.Qué hace diferente a este libro:Arquitectura, no solo scripting — cada capítulo aborda decisiones de diseño reales: cuándo usar Event Grid vs Service Bus, cómo modelar SLOs, cómo construir un agente LLM con memoria y contención de seguridad, cómo estructurar un data lake en zonas.IA y LLMs desde PowerShell — integración con Azure OpenAI, pipelines de MLOps, agentes autónomos con el patrón ReAct, multi-agente con memoria persistente y observabilidad completa. Sin dependencias de SDKs de terceros: todo desde PowerShell puro.Tres proyectos capstone empresariales — una plataforma de auto-reparación autónoma, una migración de flota a zero-trust y un observatorio completo de cadena de suministro.30 ejercicios graduados con soluciones completas — niveles Intermedio, Avanzado y Senior, construyendo herramientas reales que puedes llevar directamente a tu entorno.80 preguntas de autoevaluación12 capítulos. 12 habilidades de nivel senior:Cap. 1 — Arquitectura de Plataformas: REST API con Pode, automatización multi-tenant, guardrails de gobernanza, versionado de plataformas y compatibilidad retroactivaCap. 2 — Arquitectura Event-Driven: Azure Event Grid, Service Bus pub/sub, Azure Functions serverless, Durable Functions, dead-letter queues e idempotenciaCap. 3 — Resiliencia y Fiabilidad: Bulkhead y throttle patterns, chaos engineering con Azure Chaos Studio, modelado de salud, SLOs/SLAs/SLIs, runbooks AIOps y trazado distribuidoCap. 4 — Azure OpenAI y LLMs: Chat completions, salida estructurada JSON, function calling, embeddings y búsqueda semántica, streaming y control de costosCap. 5 — Pipelines de IA y MLOps: Azure ML, orquestación de trabajos de entrenamiento, puertas de evaluación y promoción de modelos, detección de drift, pipelines de prompts encadenadosCap. 6 — Agentes de IA: Patrón ReAct, agentes de propósito único y multi-agente, memoria de agente, contención de seguridad y observabilidad en producciónCap. 7 — ETL Empresarial: Patrones de extracción segura, validación de esquemas, cargas idempotentes, orquestación con grafos de dependencias, CDC y framework de calidad de datosCap. 8 — Synapse, Data Lake y Fabric: Automatización de Synapse Analytics, SQL serverless, Delta Lake en ADLS, Microsoft Fabric y gobernanza de costosCap. 9 — Gestión de Flotas Multiplataforma: Linux y macOS a escala, SSH con ProxyJump, detección de drift de configuración, gestión de paquetes heterogénea, ciclo de vida de certificados y compliance CISCap. Read more